- Grafana vs. Kibana 비교 . . . . 40 matches
#keywords Grafana, Kibana
Grafana와 Kibana는 모두 뛰어난 오픈소스 시각화 도구이다. **"어느 쪽이 더 좋은가"가 아니라 "내 데이터가 무엇이고, 무엇을 보고 싶은가"로 접근**하는 것이 맞다. 시계열 메트릭이라면 Grafana, Elasticsearch에 담긴 로그와 텍스트라면 Kibana가 기본 선택지다.
**Grafana**는 시계열(time-series) 데이터를 시각화하고 인프라를 모니터링하는 데 더 적합하고, **Kibana**는 Elasticsearch에 저장된 데이터를 검색·탐색·분석하는 데 더 적합하다. 특히 로그(log) 분석의 영역에서는 Kibana가, 메트릭(metric) 모니터링의 영역에서는 Grafana가 전통적인 강자로 자리매김해 왔다.
## 1. Kibana — Elastic(ELK) Stack의 "K"
Kibana는 Elasticsearch와 함께 사용하는 시각화·분석 도구로, Elastic(ELK) Stack의 일부이며 ELK의 **K**에 위치한다. (E=Elasticsearch, L=Logstash, K=Kibana)
Kibana의 핵심 기능은 **데이터 쿼리와 분석**이다. 사용자는 다양한 방법으로 Elasticsearch에 인덱싱된 데이터를 검색하여 근본 원인 분석(RCA, Root Cause Analysis)이나 진단을 위한 특정 이벤트나 문자열을 찾을 수 있다. 이렇게 쿼리한 결과를 차트, 테이블, 지리 지도(geo map) 등 다양한 시각화로 표현할 수 있다.
### Kibana가 제공하는 주요 기능
Kibana는 **KQL(Kibana Query Language)**, **Lucene**, 그리고 Elasticsearch의 쿼리 DSL(JSON 기반)을 지원한다. 텍스트 기반 풀텍스트 검색(full-text search)이 매우 강력하다.
| 구분 | Kibana | Grafana |
예를 들어 DevOps 팀이 여러 서비스에 걸쳐 로그 항목을 검색·분석하며 애플리케이션 오류를 트러블슈팅할 때는 Kibana를, SRE 팀이 Kubernetes 클러스터의 CPU·메모리·네트워크 사용량을 모니터링하면서 리소스 경고를 받아야 할 때는 Grafana를 사용하는 것이 전형적인 시나리오다.
반면 Kibana는 텍스트 데이터를 시각화하고 풀텍스트 검색을 수행하는 데 탁월하다. 따라서 **텍스트 기반 정보를 쿼리하고 특정 매개변수를 기반으로 정보를 찾으려면 Kibana가 더 나은 선택**이다.
> 참고로, Grafana에서도 Loki를 로그 소스로 붙이면 로그 탐색이 어느 정도 가능하지만, Elasticsearch와 Grafana 조합은 Elasticsearch와 Kibana 조합처럼 키워드 검색이나 정밀한 검색어로 로그를 검색하는 것이 불가능하다. 이 시나리오에서 Elasticsearch를 Loki로 대체하면 그러한 기준으로 로그 검색이 가능해진다.
**과거 (Kibana 7.10 이전)**
Kibana에서는 Alerting을 사용자가 스스로 설정할 수 없었다. Kibana에 알림을 추가하려면 Logz.io와 같은 호스팅 ELK Stack을 선택하거나, ElastAlert를 구현하거나, X-Pack(유료)을 사용해야 했다.
**현재 (Kibana 7.11+, 2021년 2월 이후)**
Kibana 7.11에서 Elastic Stack의 알림 기능이 정식 GA(Generally Available)로 출시되었고, Microsoft Teams용 새로운 커넥터도 추가되었다. 이제 Kibana에서도 UI 기반으로 알림 규칙(Rule)을 생성하고, email·Slack·PagerDuty·ServiceNow·Jira·Microsoft Teams·Webhook 등 다양한 채널로 알림을 보낼 수 있다.
- Grafana는 무료 버전에서도 더 강력한 기본 알림 기능을 제공하는 반면, Kibana의 고급 알림은 보통 Elasticsearch의 유료 기능을 필요로 한다.
- Kibana의 알림은 기본적으로 **Elasticsearch 데이터에 한정**된다.
- Kibana 무료 버전은 연결 가능한 알림 커넥터가 제한적이다(주로 email, index, server log). Slack, PagerDuty 등 상당수의 외부 커넥터는 구독(subscription)이 필요하다.
따라서 "Kibana는 Alerting을 스스로 설정할 수 없다"는 명제는 오늘날 **사실이 아니며**, 정확히는 "Kibana도 이제 내장 Alerting을 제공하지만, 고급 기능과 다수의 외부 연동은 유료이며 여전히 Grafana가 이 영역에서 더 범용적·개방적"이라고 표현하는 것이 맞다.
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