- Grafana vs. Kibana 비교 . . . . 29 matches
#keywords Grafana, Kibana
Grafana와 Kibana는 모두 뛰어난 오픈소스 시각화 도구이다. **"어느 쪽이 더 좋은가"가 아니라 "내 데이터가 무엇이고, 무엇을 보고 싶은가"로 접근**하는 것이 맞다. 시계열 메트릭이라면 Grafana, Elasticsearch에 담긴 로그와 텍스트라면 Kibana가 기본 선택지다.
**Grafana**는 시계열(time-series) 데이터를 시각화하고 인프라를 모니터링하는 데 더 적합하고, **Kibana**는 Elasticsearch에 저장된 데이터를 검색·탐색·분석하는 데 더 적합하다. 특히 로그(log) 분석의 영역에서는 Kibana가, 메트릭(metric) 모니터링의 영역에서는 Grafana가 전통적인 강자로 자리매김해 왔다.
## 2. Grafana — 범용 시각화·모니터링 플랫폼
Grafana는 다양한 종류의 데이터 소스로부터 데이터를 가져올 수 있으며, 특히 **시계열 데이터**에 최적화되어 있다. Prometheus, Graphite, InfluxDB, Elasticsearch, Loki, MySQL, PostgreSQL, CloudWatch, Tempo 등 수많은 데이터 소스와 통합하여 시계열 데이터를 시각화하고 모니터링할 수 있다.
Grafana는 특정 스토리지에 종속되지 않고 "데이터 소스 플러그인"을 통해 거의 모든 데이터 유형을 지원한다는 것이 가장 큰 특징이다.
### Grafana가 제공하는 주요 기능
| 구분 | Kibana | Grafana |
예를 들어 DevOps 팀이 여러 서비스에 걸쳐 로그 항목을 검색·분석하며 애플리케이션 오류를 트러블슈팅할 때는 Kibana를, SRE 팀이 Kubernetes 클러스터의 CPU·메모리·네트워크 사용량을 모니터링하면서 리소스 경고를 받아야 할 때는 Grafana를 사용하는 것이 전형적인 시나리오다.
Grafana의 중요한 제약 중 하나는 **텍스트 기반 쿼리/시각화에 약하다**는 것이다. Grafana는 CPU, RAM, Network In/Out 같은 메트릭에 대해 매우 훌륭한 그래프를 생성할 수 있지만, 텍스트 그래프나 풀텍스트 검색 기반 시각화는 거의 불가능하다. 완전히 불가능한 것은 아니지만 매우 제한적이다.
> 참고로, Grafana에서도 Loki를 로그 소스로 붙이면 로그 탐색이 어느 정도 가능하지만, Elasticsearch와 Grafana 조합은 Elasticsearch와 Kibana 조합처럼 키워드 검색이나 정밀한 검색어로 로그를 검색하는 것이 불가능하다. 이 시나리오에서 Elasticsearch를 Loki로 대체하면 그러한 기준으로 로그 검색이 가능해진다.
- Grafana는 무료 버전에서도 더 강력한 기본 알림 기능을 제공하는 반면, Kibana의 고급 알림은 보통 Elasticsearch의 유료 기능을 필요로 한다.
- Grafana의 알림은 **어떤 데이터 소스에서든** 동작한다 (Prometheus, MySQL, InfluxDB 등 모두 가능).
따라서 "Kibana는 Alerting을 스스로 설정할 수 없다"는 명제는 오늘날 **사실이 아니며**, 정확히는 "Kibana도 이제 내장 Alerting을 제공하지만, 고급 기능과 다수의 외부 연동은 유료이며 여전히 Grafana가 이 영역에서 더 범용적·개방적"이라고 표현하는 것이 맞다.
Grafana는 앞서 말한 대로 **멀티 데이터 소스**를 지원한다. 하나의 대시보드에서 Prometheus의 메트릭, Loki의 로그, Elasticsearch의 색인 데이터를 동시에 시각화하는 "단일 유리판(single pane of glass)" 대시보드를 구성할 수 있다.
**Grafana**
| 구분 | Kibana | Grafana |
| 클라우드 | Elastic Cloud | Grafana Cloud (Free / Pro / Advanced 티어) |
- **Grafana**: 머신러닝 기능은 일반적으로 플러그인이나 외부 ML 서비스와의 통합을 통해 사용 가능
- **Grafana**: 더 다양하고 활발한 커뮤니티 생태계, 광범위한 플러그인 옵션 제공. 공식 플러그인 카탈로그에서 수백 개의 데이터 소스 플러그인, 패널 플러그인, 앱 플러그인을 받을 수 있다.
- Grafana + InfluxDB2 + Telegraf 개인 서버 모니터링 구축 . . . . 3 matches
#keywords Grafana,InfluxDB,Telegraf
#description 1. Grafana를 설치 1.1. admin 계정 변경 1.2. Grafana 포트 오픈 2. InfluxDB2를 설치 2.1. InfluxDB 실행 2.2. 초기 설정 2.3. INFLUX_TOKEN 3. Telegraf를 설치 3.1. telegraf.conf 3.1.1. 기본 .conf를 사용한다면 3.1.2. 기본 .conf를 사용하지 않는다면 3.2. telegraf 실행 3.3. 서비스 등록(자동 실행)
- FrontPage . . . . 2 matches
<li><a href="/moniwiki/wiki.php/Grafana%20%2B%20InfluxDB2%20%2B%20Telegraf%20%EA%B0%9C%EC%9D%B8%20%EC%84%9C%EB%B2%84%20%EB%AA%A8%EB%8B%88%ED%84%B0%EB%A7%81%20%EA%B5%AC%EC%B6%95">Grafana + InfluxDB + Telegraf 서버 모니터링 구축</a><span class="doc-date">Sep 30, 2021</span></li>
- Grafana + InfluxDB2 + Telegraf 개인 서버 모니터링 구축/구축 동기 . . . . 2 matches
<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ko" dir="ltr">어제 집에서 1년 24시간 돌리는 서버가 상태가 이상해서 점검을 했는데 사용 가능 메모리가 알수 없는 이유로 0이 되어서 원격 접속도 안되는 상황이 발생했다. 모니터링 시스템을 구축할 필요가 있다고 생각해서 거실에서 역시 안 끄고 있는 PC를 호스트로 InfluxDB+Grafana를 설치하고 작업 서버에서</p>— Yellow Hyacinth (@yhyacinth) <a href="https://twitter.com/yhyacinth/status/1411271223657385985?ref_src=twsrc%5Etfw">July 3, 2021</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>
<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ko" dir="ltr">Telegraf로 시스템 메트릭을 보내서 Grafana로 시각화하고 메모리 사용량 알람을 보내도록 설정했다. 마음이 편해진다...</p>— Yellow Hyacinth (@yhyacinth) <a href="https://twitter.com/yhyacinth/status/1411271225251303432?ref_src=twsrc%5Etfw">July 3, 2021</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>
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Grafana InfluxDB Telegraf
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